高效的油气藏评价模式
以断层相关问题为导向，通过智能化机器学习方法、高效的人机交互方式、独有的断层物性数据库，建立了断层封闭性和稳定性评价软件，旨在为用户提供更符合实际地质条件和更加高效的断层封闭性和稳定性评价方式。
大数据与机器学习加持
结合井信息和应力场信息，对断层的封闭性和渗透性影响因素进行大数据分析，通过对断层物性数据的机器学习，构建更适配于研究区块的断层封闭性和稳定性评价模型，摒弃传统单因素、模糊式的评价方法，实现个性化、高适配、多因素的综合定量评价。
全面的断层物性数据库
包含断层封闭能力评价模型数据库和断层带强度数据库，两套数据库由我公司与东北石油大学CNPC“断裂控藏”重点实验室联合共建，实时更新，是针对我国东西部含油气盆地的、国内外唯一的断层物性数据库。